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  1. 1. Pour commencer
  2. 1.6 Produire des résultats de haute qualité
  • Bibliothèque de code pour l'adaptation infranationale
    Version française
  • 1. Pour commencer
    • 1.1 À propos et comment nous contacter
    • 1.2 Pour tous les utilisateurs
    • 1.3 Pour l’équipe SNT
    • 1.4 Pour les analystes
    • 1.5 Acronymes et bibliothèque de ressources
    • 1.6 Produire des résultats de haute qualité
  • 2. Assemblage et gestion des données
    • 2.1 Utilisation des shapefiles
      • Aperçu des données spatiales
      • Utilisation et visualisation de base des shapefiles
      • Gestion et personnalisation des shapefiles
      • Fusion des shapefiles avec des données tabulaires
    • 2.2 Formations sanitaires
      • Correspondance approximative des noms entre jeux de données
      • Coordonnées des établissements de santé et données ponctuelles
    • 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
      • Détermination du statut actif et inactif
      • Data extraction from DHIS2
      • Prétraitement des données DHIS2
      • Méthodes de détection des données manquantes
      • Outlier correction
      • Considérations contextuelles
      • Taux de notification des établissements de santé
      • Quality control/checks
      • Outlier detection methods
      • Imputation of missing data
      • Final database
    • 2.4 Données du stock
      • lmis
    • 2.5 Données démographiques
      • Données démographiques nationales
      • Raster de population WorldPop
    • 2.6 Enquêtes nationales auprès des ménages
      • DHS Data Overview and Preparation
      • All-Cause Child Mortality
      • Wealth quintiles analysis
      • Extraction of ITN ownership, access, and usage
      • Extracion of prevalence data
      • Calculation of treatment-seeking data
    • 2.7 Données entomologiques
      • Données entomologiques
    • 2.8 Données climatiques et environnementales
      • Extraction de données climatiques et environnementales à partir de données raster
    • 2.9 Données modélisées
      • Generating spatial modeled estimates
      • Travailler avec les estimations modélisées géospatiales
      • Modeled Estimates of Entomological Indicators
      • Mortality estimates from IHME
    • 2.10 Données financières
  • 3. Analyse de la situation
    • 3.1 Revue des interventions historiques
      • Prise en charge des cas
      • Interventions de routine
      • Les campagnes de masse de moustiquaires
      • Les campagnes de chimioprévention
      • Autres interventions lutte antivectorielle
    • 3.2 Analyse des tendances
    • 3.3 Analyse des facteurs de risque
    • 3.4 Évaluation de l’impact des interventions
    • 3.5 Analyse des coûts
  • 4. Stratification
    • 4.1 Stratification épidémiologique
      • Aperçu de l’incidence et incidence brute
      • Ajustement de l’incidence 1 : noncomplétude du dépistage
      • Ajustement de l’incidence 2 : noncomplétude du rapportage
      • Ajustement de l’incidence 2 : recherche des soins
      • Incidence stratification
      • Stratification par prévalence et mortalité
      • Risk categorization
      • Combined risk categorization
      • Risk categorization REMOVE?
    • 4.2 Accès aux soins
    • 4.3 Saisonnalité
      • Définir les zones saisonnières
      • Durées de saisonnalité
    • 4.4 Microstratification urbaine
  • 5. Ciblage et priorisation des interventions
    • 5.1 Ciblage des interventions
    • 5.2 Priorisation
    • 5.3 Optimisation dans la limite des ressources

On this page

  • ⚠️ Section sous developement
  1. 1. Pour commencer
  2. 1.6 Produire des résultats de haute qualité

Producing Outputs

⚠️ Section sous developement

Bring all other sections related to map production to the section that is still needed in the document called “Output production” or something like that. This is because this part of the page is really relevant for analysts. Knowing how to present the analytical outputs in the most informative way possible is a KEY part of the SNT analytical process for two reasons: 1) ease of visualization for people’s understanding (formatting the admin borders so that even small districts can be seen, making sure that province boundaries are differentiated from district boundaries, etc); and 2) for interpretation purposes (for ex: incidence should rarely be presented with a continuous color scheme rather than in meaningful categories).

Let me know what you think about this output production section, and if you want me to delve further into what I think should be included (tables containing the outliers and inconsistencies and their corrections, tables containing the results of the different parts of the data management and analysis process in the form of “clean” databases “clean aggregated” databases, or analytical outputs used to make the maps with the actual values per unit, the SNT report document and slides, etc).

 

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