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  1. 2. Assemblage et gestion des données
  2. 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
  3. Considérations contextuelles
  • Bibliothèque de code pour l'adaptation infranationale
    Version française
  • 1. Pour commencer
    • 1.1 À propos et comment nous contacter
    • 1.2 Pour tous les utilisateurs
    • 1.3 Pour l’équipe SNT
    • 1.4 Pour les analystes
    • 1.5 Acronymes et bibliothèque de ressources
    • 1.6 Produire des résultats de haute qualité
  • 2. Assemblage et gestion des données
    • 2.1 Utilisation des shapefiles
      • Aperçu des données spatiales
      • Utilisation et visualisation de base des shapefiles
      • Gestion et personnalisation des shapefiles
      • Fusion des shapefiles avec des données tabulaires
    • 2.2 Formations sanitaires
      • Correspondance approximative des noms entre jeux de données
      • Coordonnées des établissements de santé et données ponctuelles
    • 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
      • Détermination du statut actif et inactif
      • Data extraction from DHIS2
      • Prétraitement des données DHIS2
      • Méthodes de détection des données manquantes
      • Outlier correction
      • Considérations contextuelles
      • Taux de notification des établissements de santé
      • Quality control/checks
      • Outlier detection methods
      • Imputation of missing data
      • Final database
    • 2.4 Données du stock
      • lmis
    • 2.5 Données démographiques
      • Données démographiques nationales
      • Raster de population WorldPop
    • 2.6 Enquêtes nationales auprès des ménages
      • DHS Data Overview and Preparation
      • All-Cause Child Mortality
      • Wealth quintiles analysis
      • Extraction of ITN ownership, access, and usage
      • Extracion of prevalence data
      • Calculation of treatment-seeking data
    • 2.7 Données entomologiques
      • Données entomologiques
    • 2.8 Données climatiques et environnementales
      • Extraction de données climatiques et environnementales à partir de données raster
    • 2.9 Données modélisées
      • Generating spatial modeled estimates
      • Travailler avec les estimations modélisées géospatiales
      • Modeled Estimates of Entomological Indicators
      • Mortality estimates from IHME
    • 2.10 Données financières
  • 3. Analyse de la situation
    • 3.1 Revue des interventions historiques
      • Prise en charge des cas
      • Interventions de routine
      • Les campagnes de masse de moustiquaires
      • Les campagnes de chimioprévention
      • Autres interventions lutte antivectorielle
    • 3.2 Analyse des tendances
    • 3.3 Analyse des facteurs de risque
    • 3.4 Évaluation de l’impact des interventions
    • 3.5 Analyse des coûts
  • 4. Stratification
    • 4.1 Stratification épidémiologique
      • Aperçu de l’incidence et incidence brute
      • Ajustement de l’incidence 1 : noncomplétude du dépistage
      • Ajustement de l’incidence 2 : noncomplétude du rapportage
      • Ajustement de l’incidence 2 : recherche des soins
      • Incidence stratification
      • Stratification par prévalence et mortalité
      • Risk categorization
      • Combined risk categorization
      • Risk categorization REMOVE?
    • 4.2 Accès aux soins
    • 4.3 Saisonnalité
      • Définir les zones saisonnières
      • Durées de saisonnalité
    • 4.4 Microstratification urbaine
  • 5. Ciblage et priorisation des interventions
    • 5.1 Ciblage des interventions
    • 5.2 Priorisation
    • 5.3 Optimisation dans la limite des ressources

On this page

  • Aperçu
  • Contexte et concepts clés
  • Étape par étape
  • Résumé
  • Code complet
  1. 2. Assemblage et gestion des données
  2. 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
  3. Considérations contextuelles

Considérations contextuelles

Aperçu

Aperçu

NoteObjectifs
  • Objectif 1
  • Objectif 2

Contexte et concepts clés

Considérations contextuelles

- Quels types de structures devraient être inclus dans l'analyse ?
- Par exemple, les laboratoires qui appuient de plus grandes structures doivent-ils être comptés séparément ?
- Idéalement, c'est la structure principale qui déclare les données
- Si ce n'est pas le cas, y a-t-il un risque de double comptage ?
- La question des laboratoires soulève également des interrogations sur les registres
- Les données DHIS2 proviennent de différents registres (laboratoire, hospitalisation, consultations externes, etc.)
- Il est utile de noter à quel registre appartiennent les éléments épidémiologiques de DHIS2
- Idéalement, chaque registre devrait déclarer les mêmes cas confirmés, mais en pratique ce n'est pas toujours le cas
- La question des registres est liée à l'inclusion des types de structures pour les établissements à vocation laboratoire
- Il serait utile d'explorer ici l'aspect général des données : types de structures, résumés, etc.

Étape par étape

Résumé

Code complet

 

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