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  1. 2 Assemblage et gestion des données
  2. 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
  3. Imputation des données manquantes et correction des valeurs aberrantes
  • Bibliothèque de code pour l'adaptation infranationale
    Version française
  • 1 Pour commencer
    • 1.1 À propos et comment nous contacter
    • 1.2 Pour tous
    • 1.3 Pour l’équipe SNT
    • 1.4 Pour les analystes
    • 1.5 Produire des résultats de haute qualité
  • 2 Assemblage et gestion des données
    • 2.1 Utilisation des shapefiles
      • Aperçu des données spatiales
      • Utilisation de base et visualisation des shapefiles
      • Gestion et adaptation des shapefiles
      • Fusionner des shapefiles avec des données tabulaires
    • 2.2 Formations sanitaires
      • Correspondance approximative de noms entre des bases de données
      • Détermination du statut actif et inactif
      • Coordonnées des formations sanitaires et données de points
    • 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
      • Extraction de données de routine
      • Prétraitement des données DHIS2
      • Évaluation des données manquantes
      • Taux de rapportage des formations sanitaires
      • Contrôles de cohérence des données
      • Méthodes de détection des valeurs aberrantes
      • Imputation des données manquantes et correction des valeurs aberrantes
      • Base de données finale
    • 2.4 Données du stock
      • SIGL
    • 2.5 Données démographiques
      • Données démographiques nationales
      • Raster de population WorldPop
    • 2.6 Enquêtes nationales auprès des ménages
      • Aperçu et préparation des données EDS
      • Prévalence de l’infection paludique
      • Mortalité infantile toutes causes confondues
      • Taux de recherche de soins
      • Propriété, accès et utilisation des moustiquaires
    • 2.7 Données entomologiques
      • Données entomologiques
    • 2.8 Données climatiques et environnementales
      • Extraction de données climatiques et environnementales à partir de données raster
    • 2.9 Données modélisées
      • Génération d’estimations modélisées spatiales
      • Travailler avec les estimations modélisées géospatiales
      • Estimations modélisées de la mortalité due au paludisme et indicateurs de substitution
      • Estimations modélisées des indicateurs entomologiques
  • 3 Stratification
    • 3.1 Stratification épidémiologique
      • Aperçu de l’incidence et incidence brute
      • Ajustement de l’incidence 1 : taux de dépistage
      • Ajustement de l’incidence 2 : taux de rapportage
      • Ajustement de l’incidence 3 : recherche de soins
      • Stratification de l’incidence
      • Stratification de la prévalence et de la mortalité
      • Catégorisation combinée du risque
    • 3.2 Stratification des déterminants de la transmission du paludisme
      • Seasonality
      • Access to care
  • 4 Revue des interventions passées
    • 4.1 Prise en charge des cas
    • 4.2 Interventions de routine
    • 4.3 Interventions de campagne
    • 4.4 Autres interventions
  • 5 Ciblage des interventions
  • 6 Analyse rétrospective
  • 7 Microstratification urbaine

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  • ⚠️ Section en cours de développement
  1. 2 Assemblage et gestion des données
  2. 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
  3. Imputation des données manquantes et correction des valeurs aberrantes

Imputation des données manquantes et correction des valeurs aberrantes

⚠️ Section en cours de développement

 

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