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  • Bibliothèque de code pour l'adaptation infranationale
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    • 1.1 À propos et comment nous contacter
    • 1.2 Pour tous
    • 1.3 Pour l’équipe SNT
    • 1.4 Pour les analystes
    • 1.5 Produire des résultats de haute qualité
  • 2 Assemblage et gestion des données
    • 2.1 Utilisation des shapefiles
      • Aperçu des données spatiales
      • Utilisation de base et visualisation des shapefiles
      • Gestion et adaptation des shapefiles
      • Fusionner des shapefiles avec des données tabulaires
    • 2.2 Formations sanitaires
      • Correspondance approximative de noms entre des bases de données
      • Détermination du statut actif et inactif
      • Coordonnées des formations sanitaires et données de points
    • 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
      • Extraction de données de routine
      • Prétraitement des données DHIS2
      • Évaluation des données manquantes
      • Taux de rapportage des formations sanitaires
      • Contrôles de cohérence des données
      • Méthodes de détection des valeurs aberrantes
      • Imputation des données manquantes et correction des valeurs aberrantes
      • Base de données finale
    • 2.4 Données du stock
      • SIGL
    • 2.5 Données démographiques
      • Données démographiques nationales
      • Raster de population WorldPop
    • 2.6 Enquêtes nationales auprès des ménages
      • Aperçu et préparation des données EDS
      • Prévalence de l’infection paludique
      • Mortalité infantile toutes causes confondues
      • Taux de recherche de soins
      • Propriété, accès et utilisation des moustiquaires
    • 2.7 Données entomologiques
      • Données entomologiques
    • 2.8 Données climatiques et environnementales
      • Extraction de données climatiques et environnementales à partir de données raster
    • 2.9 Données modélisées
      • Génération d’estimations modélisées spatiales
      • Travailler avec les estimations modélisées géospatiales
      • Estimations modélisées de la mortalité due au paludisme et indicateurs de substitution
      • Estimations modélisées des indicateurs entomologiques
  • 3 Stratification
    • 3.1 Stratification épidémiologique
      • Aperçu de l’incidence et incidence brute
      • Ajustement de l’incidence 1 : taux de dépistage
      • Ajustement de l’incidence 2 : taux de rapportage
      • Ajustement de l’incidence 3 : recherche de soins
      • Stratification de l’incidence
      • Stratification de la prévalence et de la mortalité
      • Catégorisation combinée du risque
    • 3.2 Stratification des déterminants de la transmission du paludisme
      • Seasonality
      • Access to care
  • 4 Revue des interventions passées
    • 4.1 Prise en charge des cas
    • 4.2 Interventions de routine
    • 4.3 Interventions de campagne
    • 4.4 Autres interventions
  • 5 Ciblage des interventions
  • 6 Analyse rétrospective
  • 7 Microstratification urbaine

On this page

  • Qu’est-ce que l’analyse SNT et SNT ?
    • Rôles
    • À quoi s’attendre du processus SNT
    • Qui devrait utiliser la bibliothèque de codes SNT ?
    • Que comprend la bibliothèque de codes SNT ?
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Pour commencer : pour tous

Qu’est-ce que l’analyse SNT et SNT ?

L’adaptation au niveau infranational (SNT) consiste à adapter la réponse d’un pays au paludisme au niveau infranational afin de tenir compte et de traiter de manière appropriée les hétérogénéités locales en matière de transmission du paludisme, ses déterminants et l’impact probable des différentes stratégies d’intervention.

Le SNT est un processus fondé sur des données probantes, qui va de la collecte de données à l’action, dans lequel de nombreux types et sources de données sont pris en compte afin d’informer l’adaptation de la réponse au paludisme. Les étapes du processus SNT sont conçues pour s’aligner sur les processus standard de planification et de mise en œuvre de la lutte contre le paludisme et et à fournir des données probantes supplémentaires. L’OMS a élaboré des directives à l’intention des pays sur l’élaboration de plans stratégiques nationaux de lutte contre le paludisme (PSNP) et les examens du programme, plans opérationnels et estimations des coûts connexes qui doivent s’aligner sur les plans nationaux du secteur de la santé. Le SNT doit s’inscrire dans ces processus et ces calendriers : il ne s’agit pas d’un processus distinct, car il vise à éclairer directement les revues des programmes, les PSNP, la mobilisation des ressources et la mise en œuvre.

Les étapes de l’analyse SNT comprennent la collecte et la gestion des données, l’analyse de la situation, la stratification de la transmission du paludisme et de ses déterminants, l’examen des interventions passées, l’application de critères de ciblage, la modélisation mathématique et l’analyse coût-efficacité. Ces étapes d’analyse sont entrecoupées d’examens, de discussions et de validations par les parties prenantes sous la direction du programme national de lutte contre le paludisme (PNLP) afin d’orienter l’approche analytique et de prendre les décisions clés.

Des informations complètes sur le SNT sont disponibles dans le manuel du SNT de l’OMS (à paraître prochainement).

Si vous êtes un programme national de lutte contre le paludisme à la recherche d’une assistance technique pour mener un processus SNT, veuillez contacter le Programme mondial de lutte contre le paludisme de l’OMS ou le Bureau régional de l’OMS pour l’Afrique.

Rôles

L’équipe SNT est chargée de superviser l’ensemble du processus SNT, y compris les étapes d’analyse. Elle est dirigée par le programme national de lutte contre le paludisme et comprend toutes les parties prenantes concernées par le SNT.

L’équipe SNT joue un rôle essentiel dans la facilitation de l’accès aux données et de leur rassemblement, l’orientation de l’équipe d’analyse, la décision des approches analytiques, la validation (ou non) des résultats et la prise de décisions sur les données qui sont finalement appropriées pour telle ou telle utilisation, et comment. Certains membres de l’équipe SNT peuvent également faire partie de l’équipe d’analyse et participer directement à l’exécution des analyses.

L’équipe d’analyse est chargée de la gestion et de l’analyse des données sous la supervision de l’équipe SNT. L’équipe d’analyse est chargée de produire des résultats d’analyse (par exemple, des analyses descriptives, des cartes de stratification, des cartes de combinaison d’interventions, des arbres de décision, des analyses de scénarios, des résultats de modélisation, etc.), d’expliquer les approches analytiques utilisées ainsi que leurs forces et leurs limites, de présenter les résultats de manière claire et transparente, de soulever les considérations à prendre en compte par l’équipe SNT et de réviser les approches en fonction des orientations et des décisions de l’équipe SNT.

À quoi s’attendre du processus SNT

Bien que l’analyse soit une partie importante du SNT, il est important de se rappeler que le processus SNT ne se limite pas à l’analyse. Le processus SNT complet comprend dix étapes :

  1. Planification et préparation, y compris la mise en place de l’équipe SNT

  2. Collecte et gestion des données

  3. Examen de la situation afin de comprendre le contexte épidémiologique et les interventions passées et récentes

  4. Stratification de l’épidémiologie du paludisme et de ses déterminants

  5. Ciblage des interventions

  6. Prévision de l’impact des différents scénarios d’intervention

  7. Élaboration de scénarios stratégiques chiffrés afin de générer un plan stratégique national budgétisé et des priorisations préliminaires

  8. Optimisation des scénarios stratégiques dans le cadre des ressources disponibles afin de générer des plans opérationnels budgétisés

  9. Mise en œuvre et provisionnement des services

  10. Suivi et évaluation de l’impact

L’équipe d’analyse doit travailler en tandem avec le reste de l’équipe SNT pour soutenir toutes les étapes du processus, où l’analyse peut jouer un rôle plus ou moins important.

Veuillez consulter le manuel SNT de l’OMS pour une description complète de chaque étape du SNT.

Qui devrait utiliser la bibliothèque de codes SNT ?

Tout le monde est invité à utiliser et à contribuer à la bibliothèque de codes SNT. Nous supposons que les utilisateurs possèdent des connaissances de base du logiciel R, une certaine compréhension des types de données souvent utilisés dans le SNT et qu’ils participent à l’analyse SNT sous la direction d’une équipe SNT nationale. Cependant, de nombreux éléments de la bibliothèque de codes peuvent également être utiles pour des travaux de recherche et d’analyse généraux en dehors d’un processus SNT officiel.

Que comprend la bibliothèque de codes SNT ?

La bibliothèque de codes SNT comprend des codes couvrant certaines des étapes les plus courantes de la gestion et de l’analyse des données SNT, à l’exclusion de la modélisation mathématique, ainsi que certaines analyses connexes. Les codes inclus ici sont issus de l’expérience de différents analystes qui ont soutenu divers pays et contextes dans le cadre de leurs processus SNT.

Lorsque plusieurs options algorithmiques peuvent être utilisées, les points forts et les limites de chacune d’entre elles, ainsi qu’une discussion sur le moment où il convient de les utiliser, sont inclus dans la mesure du possible. L’utilisateur devra néanmoins décider, en concertation avec son équipe SNT de supervision, quelle option mettre en œuvre, et adapter le code à la ou aux bases de données spécifiques avec lesquelles il travaille.

 

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