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      • Utilisation de base et visualisation des shapefiles
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    • 2.2 Formations sanitaires
      • Correspondance approximative de noms entre des bases de données
      • Détermination du statut actif et inactif
      • Coordonnées des formations sanitaires et données de points
    • 2.3 Données de cas de routine (DHIS2)
      • Extraction de données de routine
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      • Évaluation des données manquantes
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      • Données démographiques nationales
      • Raster de population WorldPop
    • 2.6 Enquêtes nationales auprès des ménages
      • Aperçu et préparation des données EDS
      • Prévalence de l’infection paludique
      • Mortalité infantile toutes causes confondues
      • Taux de recherche de soins
      • Propriété, accès et utilisation des moustiquaires
    • 2.7 Données entomologiques
      • Données entomologiques
    • 2.8 Données climatiques et environnementales
      • Extraction de données climatiques et environnementales à partir de données raster
    • 2.9 Données modélisées
      • Génération d’estimations modélisées spatiales
      • Travailler avec les estimations modélisées géospatiales
      • Estimations modélisées de la mortalité due au paludisme et indicateurs de substitution
      • Estimations modélisées des indicateurs entomologiques
  • 3 Stratification
    • 3.1 Stratification épidémiologique
      • Aperçu de l’incidence et incidence brute
      • Ajustement de l’incidence 1 : taux de dépistage
      • Ajustement de l’incidence 2 : taux de rapportage
      • Ajustement de l’incidence 3 : recherche de soins
      • Stratification de l’incidence
      • Stratification de la prévalence et de la mortalité
      • Catégorisation combinée du risque
    • 3.2 Stratification des déterminants de la transmission du paludisme
      • Seasonality
      • Access to care
  • 4 Revue des interventions passées
    • 4.1 Prise en charge des cas
    • 4.2 Interventions de routine
    • 4.3 Interventions de campagne
    • 4.4 Autres interventions
  • 5 Ciblage des interventions
  • 6 Analyse rétrospective
  • 7 Microstratification urbaine

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Bibliothèque de codes pour l’adaptation infranationale des interventions contre le paludisme

Version française

À propos

Qu’est-ce que la bibliothèque de codes SNT ?

L’adaptation au niveau infranational (SNT) consiste à adapter la réponse d’un pays à une maladie au niveau infranational afin de tenir compte et de traiter de manière appropriée les hétérogénéités locales en matière de transmission, ses déterminants et l’impact probable des différentes stratégies d’intervention. Les données, l’analyse et la modélisation jouent un rôle important dans certaines étapes du processus SNT afin de mieux comprendre le contexte épidémiologique et interventionnel et de concevoir des stratégies d’intervention.

Les étapes du processus SNT sont conçues pour s’aligner sur les processus standard de planification et de mise en œuvre de la lutte contre le paludisme et fournir des données supplémentaires. L’OMS a élaboré des directives à l’intention des pays sur l’élaboration de plans stratégiques nationaux de lutte contre le paludisme (PSNP) et les revues du programme, plans opérationnels et estimations des coûts connexes qui doivent s’aligner sur les plans nationaux du secteur de la santé. Le SNT doit s’inscrire dans ces processus et ces calendriers : il ne s’agit pas d’un processus distinct, car il vise à éclairer directement les examens des programmes, les PSNP, la mobilisation des ressources et la mise en œuvre. Un manuel sur le SNT élaboré par l’OMS sera bientôt disponible.

De nombreuses étapes du SNT nécessitent une analyse, telle qu’une analyse descriptive, statistique, géospatiale, mathématique, économique et financière, etc. Bien qu’il n’existe pas d’analyse standardisée pour le SNT, il existe des étapes communes à presque tous les pays qui ont mis en œuvre un exercice SNT. Après avoir réalisé le SNT dans plus de 30 pays, les analystes se sont réunis pour partager leurs expériences et leurs codes. La bibliothèque de codes SNT développée par la communauté est le résultat de ce partage.

La bibliothèque de codes SNT fournit des codes expliqués et de qualité garantie en tant que ressource publique de référence afin de :

  • Aider ceux qui lancent une analyse SNT dans un pays à bénéficier de l’expérience des autres s’ils le jugent utile
  • Améliorer la qualité et la reproductibilité de l’analyse SNT en fournissant des codes testés sur les approches les plus couramment utilisées et des conseils généraux sur les meilleures pratiques en matière de codage et d’organisation
  • Promouvoir l’accessibilité de l’analyse SNT en fournissant des ressources organisées et détaillées ainsi qu’un code facile à comprendre et à adapter

Les utilisateurs restent responsables de l’adaptation du code de cette bibliothèque aux besoins de l’équipe SNT locale et à la réalité du pays.

Ce que la bibliothèque de codes SNT ne fait pas :

  • La bibliothèque de codes ne fournit pas de lignes directrices pour la réalisation de SNT : veuillez vous référer au manuel SNT de l’OMS.
  • La bibliothèque de codes ne fournit pas non plus de plan d’analyse étape par étape, mais constitue plutôt une ressource contenant des exemples de codes testés et de qualité. Pour chaque pays, certains codes seront pertinents et d’autres non. Tous devront être adaptés.

Bien que la bibliothèque de codes SNT s’appuie sur l’expérience acquise avec le SNT appliqué au paludisme, des approches similaires pourraient également être utilisées pour d’autres maladies et adaptées si nécessaire.

Remerciements

Remerciements particuliers

Nous remercions sincèrement le Dr Abdul Mac Falama et M. Musa Sillah-Kanu du Programme National de Lutte contre le Paludisme en Sierra Leone (SLNMCP) d’avoir autorisé l’utilisation des données de routine de la Sierra Leone comme outil pédagogique pour cette bibliothèque de codes.

Responsables du projet

Nom Institution
Jaline Gerardin AHADI
Mohamed Yusuf AHADI

Développeurs

Nom Institution
Ousmane Diallo Northwestern University
Bea Galatas Organisation mondiale de la santé, Global Malaria Programme
Mohamed Kanu Northwestern University
Samuel Oppong Malaria Atlas Project, The Kids Research Institute Australia, et National Malaria Elimination Program du Ghana
Safa Siddiqui Northwestern University
Valérian Turbé Clinton Health Access Initiative

Contributeurs

Nom Institution
Victor Alegana Organisation mondiale de la santé, Région africaine, Precision Public Health Metrics Unit
Celestin Danwang Organisation mondiale de la santé, Région africaine, et Clinton Health Access Initiative
Anna Makido Harvard T.H. Chan School of Public Health
Christina Matta Harvard T.H. Chan School of Public Health
Tobias Holden Northwestern University
Mujahid Nouredayem Organisation mondiale de la santé, Global Malaria Programme

Réviseurs

Nom Institution
Kate Battle Institute for Disease Modeling
Justin Millar PATH
Ricky Richter AHADI
Sumaiyya Thawer Swiss Tropical and Public Health Institute
Hayley Thompson PATH

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Nous appréciait vos questions, vos commentaires et vos contributions. Voici comment nous contacter en fonction de vos besoins :

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Si vous souhaitez contribuer à la bibliothèque, veuillez contacter info@appliedhealthanalytics.org avec une demande d’ajout en tant que contributeur au référentiel GitHub de la bibliothèque et une brève description de ce que vous souhaitez apporter.

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